两台变频器同步控制的问题，要求两台变频器都要具备矢量控制功能；版权所有。第二，要求两台变频器都要能接受编码器接口电路的信号，而且必须是A/-A；B/-B；Z/-Z；这种的；第三，同步控制单元＋变频器主/从控制。这是 基本的形式与结构。同步控制单元可以是pl可以是附加接口板卡、也可以是计算机。总之，形式和成本完全取决于你的工艺要求与控制精度。要求精度不高的同步可以用一个4-20mA的给定信号，并且共直流母线，发电状态也不怕。

废旧电缆利用方法
1.手工剥皮法：该法采用人工进行剥皮，效率低、成本高，而且工人的操作环境较差；
2.焚烧法：焚烧法是一种传统的方法，使废线缆的塑料皮燃烧，然后其中的铜，但产生的烟气污染极为严重，同时 ，在焚烧过程中铜线的表面严重氧化，降低了金属率，该法已经被各国严格禁止；
3.机械剥皮法：采用线缆剥皮机进行，该法仍需要人工操作，属半机械化，劳动强度大，效率低，而且只适用粗径线缆；
4.化学法：化学法废线缆技术是在上个世纪90年代提出的，一些 曾进行研究，我国在“八五”期间也进行过研究。该法有一个的缺点是产生的废液无法，对环境有较大的影响，故很少采用；
5.冷冻法：该法也是上个世纪九十年代提出的，采用液氮制冷剂，使废线缆在极低的温度下变脆，然后经过破碎和震动，使塑料皮与铜线段分离，我国在“八五”期间也曾经立项研究，但此法的缺点是成本高，难以进行工业化的生产

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所以在铺设时要考虑将电缆尾部拉回接线处，这种要求在很多情况下会很难操作，如房间面积很大，线缆很长；房间面积很小，铺设面积有限；房间结构复杂，边墙不是直线而是由多个折线构成等。双导电缆则不需要考虑这个问题。由于电缆本身自成回路，所有的接线全在同一端，在施工中，只要接线端连接供电电源，不需要接线的尾端，可根据具体情况任意放置，大大减少了电缆施工的难度，扩大了电缆地面采暖的适用性。双导电缆与单导电缆相比看得见的区别固然明显，但是更重的确是看不见的区别——有无电磁辐射。电线浅析废电缆的作用常用地电附件：电缆终端接线盒、连接管及接线端子、电缆中间接线盒、钢板接线槽、电缆桥架等。电缆桥架：一般工矿企业室内外架空敷设电力电缆、控制电缆、亦可用于、广播电视等部门在室内外架设。

它只与电源进行能量而没有消耗能量。与电源能量的速率的振幅值叫作无功功率,用字母Q或Pr表示,单位为var(乏)或kvar(千乏)。32，功率因数：有功功率与视在功率的比值称为功率因数cosφ。33，效率：能量在转换或传递的过程中总要消耗一部分,即输出小于输入,输出能量与输入能量的比值叫作效率,用字母η表示。34，相电压：三相电路中,相线与中性线之间的电压称为相电压。线电压：三相电路中，相线与相线之间的电压称为线电压。继电保护状态检修的问题分析继电保护状态检修工作实施中，由于受到各种因素的影响，在实际中就存在着一些问题。在对二次回路监测问题上要加强重视。在计算机的智能化发展下，对继电保护装置的自身状态监测了技术支持，大大提高了监测的质量和效率。而在面对相对比较复杂的二次回路的时候，就会涉及到很多设备和继电器，由于接点的分散化，这就使得在监测过程中，保护装置存在线路中断以及结构内部零件的老化问题，影响了状态检测的效率。现场总线控制系统（FCS）与集散控制系统有什么区别？首先就是结构上的差异。DCS很明显的就是控制室有操作站、工程师站、现场控制站，全部集中在控制室。而FCS恰好就反过来了，它就把绝大部分的控制功能全权交给现场总线仪表，因此剩下的肯定是 控制功能，才把它就在控制室。那么经过上面这么一说，在FCS身上看不到像DCS那样的大型控制站了，因此肯定减少的就是I/O卡件，所以说FCS比DCS结构更加简单，反而现场仪表的任务加重了。数组与指针的等价关系，了很多方便。但是缺点也是有的。首当其冲的就是数组之间不能直接赋值，哪怕是相同类型相同大小的数组之间。因为数组名是指针常量，哪有常量与常量赋值的道理？（提醒一下，数组名在个别时候并不代表数组首地址，而是代表整个数组，比如sizeof（数组名），这里就不能把数组名理解为指针常量了）。第二个缺点，那就是指针的操作无法检查溢出。你定义了一个指针指向一个数组，然后进行指针的运算，数组是有大小有界限的，可是指针无法判断是否超出了你定义的数组范围。运动目标分类运动目标分类，顾名思义，从检测到的运动区域中将特定类型的物体提取出来，分类场景中的人、机动车、人群等不同的目标。目前比较主流的方法有基于运动特性的分类和基于形状信息的分类。运动目标行为分析行为分析是智能摄像机的关键目标之一，也是监控在维护公共安全中的重点难点问题。行为分析涉及计算机视觉、模式识别、人工智能等多个领域。它是在对图像序列进行低级的基础上，通过分析监控场景的图像、，获取监控场景的信息或场景中运动目标的信息，进一步研究图像中各目标的性质以及相互之间的，从而得出对客观场景的解释和高层次的语义描述，经常借助于神经网络和决策树来进行行为分析。